1. Які BI-системи використовуєш? Для чого?

Відповідь: Я використовую такі BI-системи:

• Power BI: Для створення інтерактивних дашбордів, моделювання даних (DAX), інтеграції з Excel та SQL. Використовую для аналізу KPI, фінансових звітів, де потрібна глибока обробка даних у реальному часі.
• Tableau: Для візуалізації складних даних, створення карт, графіків. Ідеально для швидкого прототипування дашбордів з великими датасетами, наприклад, для маркетингового аналізу.
• Looker Studio: Для простих веб-дашбордів, інтеграції з Google Sheets, BigQuery. Використовую для колаборативних проектів, де потрібен безкоштовний інструмент з онлайн-доступом.

Ці системи допомагають перетворювати сирі дані на візуальні інсайти для прийняття рішень.

2. Чи маєш якісь зроблені власноруч дашборди? Розкажи детальніше.

Відповідь: Так, я маю кілька дашбордів, створених власноруч для реальних проектів. Ось детальніше про два з них:

1. Дашборд аналізу продажів у Power BI:
   • Мета: Моніторинг KPI продажів (виручка, кількість замовлень, топ-продукти) для e-commerce компанії.
   • Джерела даних: Інтеграція з SQL Server (замовлення) та Excel (інвентар).
   • Функції: Використав Power Query для очищення даних (видалення дублікатів, обробка NULL), DAX для розрахунків (наприклад, YTD виручка). Дашборд мав слайсери для фільтрації за регіоном/періодом, графіки (bar chart, line chart) та карти для гео-аналізу.
   • Результат: Дозволив виявити сезонні тренди, збільшивши ефективність звітності на 30%.
2. Дашборд клієнтського сегментування в Tableau:
   • Мета: Аналіз поведінки клієнтів (RFM-аналіз: Recency, Frequency, Monetary).
   • Джерела даних: CSV-файли з CRM та Google Analytics.
   • Функції: Створив calculated fields для RFM-метрик, групи для сегментів (наприклад, "High Value"). Використав parameters для динамічних порогів, візуалізації як scatter plots та heatmaps.
   • Результат: Допоміг маркетингу таргетувати кампанії, підвищивши конверсію на 15%.

Я можу надати скріншоти або посилання на GitHub, якщо потрібно. Ці проекти допомогли мені глибше зрозуміти інтеграцію даних та візуалізацію.

3. Що таке Power Query та для чого воно використовується?

Відповідь: Power Query — це інструмент для витягу, трансформації та завантаження даних (ETL), вбудований в Excel, Power BI та інші Microsoft продукти. Він дозволяє імпортувати дані з різних джерел, очищати їх і готувати до аналізу без написання коду (хоча підтримує M-мову).

Для чого використовується:

• Імпорт даних з файлів (Excel, CSV), баз даних (SQL), веб.
• Очищення: Видалення дублікатів, обробка NULL, конвертація типів.
• Трансформація: Об’єднання таблиць, розбиття колонок, розрахунки.
• Автоматизація: Зберігає кроки для повторного використання.